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最新AI動向

最新AI動向
今週は、AIモデルの進化と実用化が加速した週でした。OpenAIは、企業のAI統合を支援する新会社「DeployCo」を設立し、技術提供から実運用支援へ重点を移しました。一方、Anthropicは非エンジニア向けAIエージェント「Cowork」をリリースし、Claude Codeの機能を一般ユーザーへ広げています。また、Google DeepMindは韓国や科学分野と提携し、AIフロンティアの拡大を図っています。 特に注目すべきは、ローカルLLM分野における「Qwen3.5」「Qwen3.6」や「Gemma4」シリーズの台頭です。Reddit LocalLLaMAでは「2026年4月のベストローカルLLM」スレッドが注目を集め、待望のQwen3.5とGemma4シリーズのリリースがコミュニティを盛り上げています。RTX4090でQwen3.6-27Bを動かした事例や、DGXに水道水冷却を施してQwen3.5-122Bを安定稼働させる手法など、個人・小規模環境でも大規模モデルを実用的に運用できる知見が続々と共有されています。さらに、Intel Optane Persistent Memoryを活用した自作PCで1兆パラメータを持つ「Kimi K2.5」をローカル実行するという驚きの事例も登場し、ローカルLLMの可能性はさらに広がっています。 エンタープライズ領域では、SalesforceがSlackのAIアシスタントを強化し、Microsoftも農業支援ツールのオープンソース化など、各社が自社のプラットフォーム上でAIを日常業務に根付かせようとしています。しかし、普及に伴いリスクも顕在化しています。警視庁が管理外AI利用のリスクを警告する一方、GoogleがAI生成ゼロデイ攻撃コードを検知するなど、セキュリティ対策の重要性が同時に叫ばれています。 今週おすすめなのは、Anthropicの「Cowork」とローカルで動作する「Qwen3.5」シリーズです。Coworkはプログラミング知識がなくてもドキュメントやスプレッドシート上でAIが作業を代行するため、業務効率化をすぐに体験できます。一方、Qwen3.5はOllamaやllama.cppで手軽に動かせる最新世代モデルで、プライバシーを重視しながら高品質な対話や文章生成を自宅PCで楽しめます。技術進化は速いですが、まずは身近なツールから始めてみてはいかがでしょうか。

最新ハイライト TOP 3

全記事一覧

OpenAI Blog

2026年Q1 ChatGPT普及が加速し多様化
2026年第1四半期において、ChatGPTの普及が顕著に加速した。特に35歳以上のユーザー層で最も速い成長を記録し、男女間の利用バランスも改善。この動向は、AI技術がより幅広い層に浸透し、主流化が進んでいることを明確に示唆している。
🔗 元記事(OpenAI Blog)
OpenAIキャンパスネットワーク:クラブ参加募集
OpenAIキャンパスネットワークは、世界中の学生クラブを繋ぎ、AIツールの利用やイベント開催を支援します。本ネットワークに参加することで、AIを活用したキャンパスコミュニティの構築を目指せます。学生クラブの皆様の参加をお待ちしております。
🔗 元記事(OpenAI Blog)
企業AIのスケーリング
企業がAIを初期段階の実験から複合的な大きなインパクトを生み出すレベルまでスケールさせる方法について解説する。その成功には、信頼の構築、厳格なガバナンス、効率的なワークフローの設計、そして大規模運用における品質の確保が不可欠であると強調している。
🔗 元記事(OpenAI Blog)
OpenAI、企業向けAI展開支援の新会社「DeployCo」設立
OpenAIは、企業が最先端のAIを導入し、具体的なビジネス成果に結びつけるための新たな展開会社「DeployCo」を設立しました。この新会社は、組織がフロンティアAIを実運用環境に展開し、測定可能なビジネスインパクトを生み出すことを支援します。
🔗 元記事(OpenAI Blog)
OpenAIでのCodex安全運用戦略
OpenAIは、安全かつコンプライアンスに準拠したコーディングエージェントの導入を支援するため、Codexをセキュアに運用している。サンドボックス、承認プロセス、ネットワークポリシー、エージェントネイティブなテレメトリを活用し、その安全性を確保している。
🔗 元記事(OpenAI Blog)

Google DeepMind

AlphaEvolve: Gemini搭載AIが多分野で活躍
AlphaEvolveは、Geminiを搭載した革新的なコーディングエージェントです。その強力なアルゴリズムは、ビジネス、インフラ、科学といった多岐にわたる分野において、大きな影響力を発揮しています。本稿では、AlphaEvolveがいかにして各分野で貢献を拡大しているかを探ります。
🔗 元記事(Google DeepMind)
AI共同臨床医が拓く医療の新モデル
AI共同臨床医の開発を通じ、AIが医療現場を支援・強化する「AI強化医療」の実現に向けた研究が進められています。これは、医療従事者とAIが協働する新たな医療提供モデルの確立を目指すものです。
🔗 元記事(Google DeepMind)
Google DeepMind、韓国と提携発表
Google DeepMindと韓国は、最先端のAIモデルを活用し、科学分野における画期的な進歩を加速させるためのパートナーシップを締結したと発表しました。この提携は、AI技術のフロンティアを押し広げ、社会に貢献するイノベーション創出を目指します。
🔗 元記事(Google DeepMind)
Decoupled DiLoCo: A new frontier for resilient, distributed AI training
🔗 元記事(Google DeepMind)
Google DeepMind、AI変革加速へ業界連携
Google DeepMindが、世界中の組織のAI変革を加速させるべく、グローバルなコンサルティング会社との提携を開始しました。最先端AIの強力な機能を企業や団体に提供することで、ビジネスへのAI導入を推進し、革新と成長を支援する狙いがあります。
🔗 元記事(Google DeepMind)

Google AI Blog

The new AI-powered Google Finance is expanding to Europe.
A screenshot of the AI-powered experience on Google Finance.
🔗 元記事(Google AI Blog)
See what happens when creative legends use AI to make ads for small businesses.
black and white card with headshots of susan credle, jayonta jenkins and tiffany rolfe
🔗 元記事(Google AI Blog)
5 gardening tips you can try right in Search
An abstract background featuring soft, stippled illustrations of flowers and a butterfly in a bright palette of blue, green, and red. In the center of the image is a white circle containing a magnifyi
🔗 元記事(Google AI Blog)
Google is partnering with XPRIZE and Range Media Partners on the $3.5 million Future Vision film competition.
Google is partnering with XPRIZE and Range Media Partners on the $3.5 million Future Vision film competition.
🔗 元記事(Google AI Blog)
2026年4月発表のAIニュース:水中とモバイルAI動画
2026年4月に発表された最新AIニュースは、水中動画とモバイルAI動画モックアップを特徴とするMP4形式の映像公開です。AI技術が映像制作やモバイル環境での表現に新たな可能性を広げる一例として注目されます。
🔗 元記事(Google AI Blog)

Microsoft AI Blog

A conversation with Kevin Scott: What’s next in AI
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🔗 元記事(Microsoft AI Blog)
From Hot Wheels to handling content: How brands are using Microsoft AI to be more productive and imaginative
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🔗 元記事(Microsoft AI Blog)
Microsoft open sources its ‘farm of the future’ toolkit
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🔗 元記事(Microsoft AI Blog)
How data and AI will transform contact centres for financial services
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🔗 元記事(Microsoft AI Blog)
AI-equipped drones study dolphins on the edge of extinction
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🔗 元記事(Microsoft AI Blog)

Hugging Face Blog

Building Blocks for Foundation Model Training and Inference on AWS
🔗 元記事(Hugging Face Blog)
EMO:MoE事前学習で創発的モジュール性を実現
EMOは、創発的なモジュール性を実現するために、Mixture of Experts(MoE)モデルの事前学習手法を探求するプロジェクトです。MoEモデルを事前学習することで、明示的な設計なしにシステム内に自然なモジュール構造が形成されることを目指し、効率的かつ高性能なAIシステムの開発に貢献します。
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vLLM V0→V1:強化学習の正確性優先戦略
vLLMのバージョンV0からV1への進化に関する記事。強化学習(RL)の開発において、安易な修正に走るのではなく、まずシステムの正確性を徹底的に検証し確保することの重要性を強調する。RLシステムの複雑さゆえに、基盤となる正確性の確立が不可欠であり、その上で段階的な改善を進めるというアプローチが、モデルの信頼性と性能向上に繋がることを示唆している。
🔗 元記事(Hugging Face Blog)
オープンASRリーダーボードに不正対策導入
オープンな自動音声認識(ASR)の性能比較リーダーボードに、不正なベンチマーク行為や不当な高スコア取得を阻止する対策が導入されました。これにより、リーダーボードの公平性と信頼性が保たれ、ASR技術の公正な評価と健全な発展が促進されることが期待されます。
🔗 元記事(Hugging Face Blog)
Granite 4.1 LLMの構築方法
「Granite 4.1 LLMs: How They’re Built」は、IBM製大規模言語モデル「Granite 4.1」シリーズの構築方法を解説。その設計思想、データ選定、トレーニング手法、モデルアーキテクチャ、倫理的考慮点など、高品質なビジネス向けLLMを実現する開発プロセスの全貌と技術的アプローチが詳述されると見られます。
🔗 元記事(Hugging Face Blog)

Simon Willison

GitLabの人員削減と戦略的決定
GitLabは「Act 2」と称し、人員削減と構造的・戦略的決定を発表しました。これは「エージェント時代」に対応するための動きで、同社の組織体制や事業戦略に大きな変更をもたらすと見られます。発表内容には多岐にわたる意味合いが込められており、今後の具体的な施策や影響が注目されます。
🔗 元記事(Simon Willison)
ジェームズ・ショアが語るAIと保守費用
AIコーディングエージェントは、メンテナンスコストを大幅に削減する必要がある。もしコード作成速度が2倍になるのであれば、メンテナンス費用も半分になるほど劇的な削減が求められる。AIツールの導入は、開発効率向上だけでなく、長期的な保守コストの劇的な低減も実現すべきだ。
🔗 元記事(Simon Willison)
Your AI Use Is Breaking My Brain
Your AI Use Is Breaking My Brain Excellent, angry piece by Jason Koebler on how AI writing online is becoming impossible to avoid, filtering it is mentally exhausting and it's even starting to distort
🔗 元記事(Simon Willison)
Using LLM in the shebang line of a script
TIL: Using LLM in the shebang line of a script Kim_Bruning on Hacker News: But seriously, you can put a shebang on an english text file now (if you're sufficiently brave) [...] This inspired me to loo
🔗 元記事(Simon Willison)
Learning on the Shop floor
Learning on the Shop floor Tobias Lütke describes Shopify's internal coding agent tool, River, which operates entirely in public on their Slack: River does not respond to direct messages. She politely
🔗 元記事(Simon Willison)

Reddit LocalLLaMA

Hermes Agent開発元 Nous ResearchがAMA開催
r/LocalLLaMAコミュニティ向けに、Hermes Agentの開発元であるオープンソースラボNous ResearchがAMA(Ask Me Anything)を開催します。開催は4月29日水曜日の太平洋標準時午前8時から午前11時まで。AMA本体は別のスレッドで行われる予定です。
🔗 元記事(Reddit LocalLLaMA)
ベストローカルLLM 2026年4月版
「ベストローカルLLM」に関する新たなメガスレッドが発表された。前回のスレッド以降、市場は数ヶ月にわたり好調を維持しており、特に待望のQwen3.5とGemma4シリーズのリリースがその勢いをさらに加速させていることが述べられている。
🔗 元記事(Reddit LocalLLaMA)
GPUでLLM:電力消費と最適化
RTX4090上で大規模言語モデル(LLM)Qwen3.6-27Bをllama.cppサーバーで実行する詳細なコマンドが提示されている。フラッシュアテンションや全GPUレイヤーの利用、広大なコンテキスト設定など、高負荷な運用が特徴。これにより電力消費が増大するため、nvidiaコマンドで電力制限をかけたことが明記されており、LLM稼働時の効率的な電力管理の必要性を示唆している。
🔗 元記事(Reddit LocalLLaMA)
DGX冷却、水道水でGPU安定稼働
DGXの冷却に水道水を利用することで、GPU利用率95%時でも温度を68℃以下に維持できることが判明した。Qwen3.5-122b-a10B Q6_K精度モデルを稼働させ、メモリ110GB使用、80kのコンテキストウィンドウで、連続処理において18.77トークン/秒の性能を発揮。これにより、DGXの安定した高性能AI処理が可能となる。
🔗 元記事(Reddit LocalLLaMA)
Intel Optane搭載PCで1兆パラモデルを高速実行
投稿者は、Intel Optane Persistent Memoryを採用した自作PCが、1兆パラメータを持つAIモデル「Kimi K2.5」をローカルで約4トークン/秒の速度で処理可能であることを発表した。この成果は、巨大なAIモデルを個人環境で高速実行する可能性を示し、r/LocalLLaMAコミュニティからの注目を集めると見込まれる。
🔗 元記事(Reddit LocalLLaMA)

Reddit MachineLearning

自己宣伝募集スレッド
本スレッドは、個人プロジェクト、スタートアップ、製品の紹介、協力依頼、ブログなど、ご自身の活動を宣伝する場です。製品やサービスの支払い・価格要件を必ず明記してください。また、投稿にリンクを含めることは禁止されています。
🔗 元記事(Reddit MachineLearning)
月刊求人・求職募集スレッド
このスレッドは、毎月更新される採用情報と求職情報のためのものです。求人投稿者には、勤務地、給与、リモート可否、勤務形態、募集概要を記すテンプレートの使用が義務付けられています。この統一形式により、採用企業と求職者が効率的に情報交換できるよう意図されています。
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ICML Author Removal [D]
PhD student. Need advice. After the ICML abstract deadline, industry coauthors asked to be removed, they missed their employer's internal approval window. They had contributed (discussions and written
🔗 元記事(Reddit MachineLearning)
Thinking Machines Labのインタラクションモデル
ユーザーAgitated-Ad809が、Thinking Machines Labによるインタラクションモデルについての記事へのリンクを投稿しました。この投稿は特定の情報源からのものと推測され、元の記事へのリンクと共に、読者からの意見を募るためのコメント欄が設けられています。
🔗 元記事(Reddit MachineLearning)
RLオンライン読書会を募集
今年9月から強化学習(RL)の博士課程1年次に入学する学生が、オンラインで活動するRLリーディンググループを探しています。各大学に独自のグループがあることは承知の上で、大学の枠を超えて参加できる活発なオンライングループの有無について情報提供を求めています。
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TechCrunch AI

Dessn、生産向けAIデザインツールで600万ドル調達
新興企業Dessnが、本番コードベースと直接連携するAI搭載デザインツールの開発資金として600万ドルを調達しました。このツールは、生産に特化したデザインプロセスの効率化を目指しており、開発現場の生産性向上に貢献することが期待されます。
🔗 元記事(TechCrunch AI)
Vapi、Amazon Ring獲得で評価額5億ドル
AI音声スタートアップVapiは、Amazon Ringとの契約を40社超の競合から獲得し、評価額5億ドルを達成した。企業が顧客サポートや営業電話をAIエージェントへ移行する動きを背景に、Vapiのエンタープライズ事業は2025年初頭から10倍に急成長しているという。AIによる顧客対応の普及が進む。
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話しながら聞くAI、Thinking Machinesが開発
現在のAIモデルは、人間とAIが交互に発話する一方通行の対話に終始している。Thinking Machines社は、AIが話しながら同時にユーザーの入力を聞き続けられる新モデルの構築に着手。これにより、より自然な双方向コミュニケーションの実現を目指す。
🔗 元記事(TechCrunch AI)
Riding an AI rally, Robinhood preps second retail venture IPO
Robinhood files confidentially for its second venture fund, this time targeting growth and early-stage startups.
🔗 元記事(TechCrunch AI)
GM、AIスキル持つ人材雇用へ数百人解雇
GMはAI技術への注力強化に伴い、数百人のIT従業員を解雇する措置を取った。同社は、AIネイティブ開発、データエンジニアリングと分析、クラウドベースのエンジニアリング、エージェント・モデル開発、プロンプトエンジニアリング、新しいAIワークフロー構築など、より高度なAIスキルを持つ人材の採用を進める方針だ。
🔗 元記事(TechCrunch AI)

VentureBeat AI

RailwayがAIネイティブクラウドでAWSに挑戦、1億ドル調達
サンフランシスコ拠点のクラウドプラットフォームRailwayは、マーケティング費ゼロで200万人の開発者を獲得。同社はシリーズBで1億ドルの資金調達を発表し、AIネイティブなクラウドインフラでAWSに挑戦する計画だ。
🔗 元記事(VentureBeat AI)
AIコード生成費用:Claude Codeと無料Goose
AIによるコード生成は高価になる傾向があり、Anthropicの「Claude Code」は自律的なコード記述・デバッグ・デプロイが可能だが、月額最大200ドルかかる。これに対し、「Goose」は同様の機能を無料で提供している。AIコーディング革命の費用問題と、有料・無料の選択肢があることを示唆している。
🔗 元記事(VentureBeat AI)
Listen Labs、ビルボード採用スタントで6900万ドル調達
Listen Labsの創業者アルフレッド・ワールフォースは、Metaなどの高額オファーに対抗し、100人以上のエンジニア採用に苦戦。AI顧客インタビュー事業拡大のため、奇抜なビルボード広告を使った採用スタントを敢行した。このバイラルマーケティングが奏功し、結果として6900万ドルの資金調達に成功した。
🔗 元記事(VentureBeat AI)
Salesforce rolls out new Slackbot AI agent as it battles Microsoft and Google in workplace AI
Salesforce on Tuesday launched an entirely rebuilt version of Slackbot, the company's workplace assistant, transforming it from a simple notification tool into what executives describe as a fully
🔗 元記事(VentureBeat AI)
Anthropic、ノーコードのファイル操作AI「Cowork」を発表
Anthropicは、新たなAIエージェント「Cowork」をリリースした。これは、同社の成功した「Claude Code」ツールの能力を非技術系ユーザーにも拡張するもので、ファイル内で直接作業が可能だ。コーディング不要で利用でき、広範なユーザーがAIを活用できるよう設計されている。
🔗 元記事(VentureBeat AI)

ITmedia AI+

「AI製ゼロデイ攻撃」ついに出現か Google、攻撃者による生成AI悪用の新局面を報告
Googleの脅威分析部門は、AIが生成したとみられるゼロデイ攻撃コードの使用を計画する攻撃者グループを初めて特定したと報告した。「AI製ゼロデイ攻撃」という生成AI悪用の新局面が出現したが、GTIGの迅速な対応により、大規模な攻撃は未然に防がれたという。
🔗 元記事(ITmedia AI+)
警視庁、「シャドーAI」に注意喚起 リスクをゆるめの図で解説
警視庁サイバーセキュリティ対策本部は、公式Xアカウントを通じて「シャドーAI」に注意喚起しました。シャドーAIとは、従業員が企業の管理外にあるAIサービスを業務目的で利用する行為を指します。管理されていないAIサービスの利用は、情報漏洩などセキュリティ上のリスクを高める可能性があるため、警視庁は企業や従業員に対し、その危険性を理解し慎重な対応を促しています。
🔗 元記事(ITmedia AI+)
第一三共「世界トップ5」へ AI活用で挑む「売上収益3兆円」「コスト2000億円削減」の青写真
第一三共は、新たな中期経営計画において、2035年までにがん治療領域で世界トップ5の企業になる目標を掲げた。この野心的な挑戦を支える柱としてAI活用を据え、売上収益3兆円達成とコスト2000億円削減を目指す具体的な青写真を描いている。
🔗 元記事(ITmedia AI+)
「有人変形ロボット」登場、二足→四足歩行に 量産型で価格は1億円、中国Unitree
中国のロボット開発企業Unitree Roboticsは、二足から四足歩行に変形する有人ロボット「GD01」を発表しました。人が搭乗可能なこの変形型ロボットは、量産型として約1億円での販売を予定しており、新たな技術的挑戦として注目されています。
🔗 元記事(ITmedia AI+)
Z世代の新入社員、研修の切り札はAI パソコン相手に接客特訓、システム開発 リスクは
生成AIの普及に伴い、新入社員研修にAIを活用する企業が増加している。アバターとの接客練習やAIシステム開発体験などを通じ、企業は効率的かつ実践的な研修を実現。そのメリットを享受する一方で、AIの誤回答などのリスクを認識し、情報リテラシー教育にも注力することで、新入社員の適切なAI活用能力を育成している。
🔗 元記事(ITmedia AI+)

Gigazine

「DeepSeek V4 Proはアメリカの主要AIモデルに比べて約8カ月遅れているが現状最も高性能な中国製AIモデル」とアメリカ政府のAIリスク管理機関であるCAISIが報告
アメリカ商務省傘下のAIリスク管理機関CAISIは、現状最も高性能な中国製AIモデルとされるDeepSeek V4 Proの評価レポートを公開した。CAISIによると、同モデルはアメリカの主要AIモデルに比べて約8カ月遅れていると報告され、米中間のAI性能差が浮き彫りになった。
🔗 元記事(Gigazine)
20年続いた「Forza」シリーズ公式フォーラムが2026年6月30日に閉鎖される、コミュニティの歴史がアーカイブされないことを嘆く声も
レースゲーム「Forza」シリーズの公式フォーラムが、2026年6月30日をもって20年の歴史に幕を下ろします。今後は「Forzaフィードバックポータル」で意見を受け付け、コミュニティ活動はSteamフォーラムとDiscordに主軸を移すとのこと。長年のフォーラム閉鎖により、コミュニティの歴史がアーカイブされないことへの懸念や嘆きの声が上がっています。
🔗 元記事(Gigazine)
2026年5月12日のヘッドラインニュース
ハンバーガーチェーンのモスバーガーに、2026年5月20日(水)から「アボカド海老カツバーガー ~国産バジルマヨ~」が登場します。ぷりぷりのエビカツにアボカドとトマトを合わせ、バジルマヨネーズの爽やかな香りが初夏の気分にぴったりなバーガーになっているとのこと。価格はバーガー単品で税込590円となっています。続きを読む...
🔗 元記事(Gigazine)
バーガーキング「マッシュルームアグリーバーガー」試食レビュー、きのこの濃厚うま味&サワークリームの爽やかさが絶妙マッチ
バーガーキングは、期間限定の新メニュー「マッシュルームアグリーバーガー」を2026年5月8日に発売しました。このバーガーは、4種のチーズを使用したクラフトバンズで直火焼きビーフパティとエリンギ、ぶなしめじ、マッシュルーム2種をサンド。きのこの濃厚なうま味とサワークリームの爽やかさ、特製バンズの食感が特徴で、食べ応え抜群。本記事では、この注目の新作バーガーを実際に試食しレビューします。
🔗 元記事(Gigazine)
Claude Mythosの「脆弱性発見能力が高い」というのは誇大宣伝だとcURL開発者が指摘
AnthropicのAI「Claude Mythos」は、高い脆弱性発見能力を持つと発表され悪用リスクが指摘された。しかし、cURL開発者のダニエル・ステンバーグ氏はこれを「誇大宣伝」と一蹴。実際にcURLをMythosに分析させた結果、他のツールより脆弱性発見数が多い事実はなく、単なるマーケティング戦略だと指摘した。
🔗 元記事(Gigazine)

AINOW

生成AIで社内ナレッジ共有を仕組み化!RAG活用と導入事例7選を解説
生成AIとRAG活用により、社内ナレッジ共有を効率的に仕組み化する方法を解説する記事。生成AIのポテンシャルを評価し、新人教育や日々の情報共有といった実用的な場面での活用法を提示する。組織全体のナレッジ活用を促進する具体的な導入事例を7つ紹介し、その効果と可能性を深掘りしている。
🔗 元記事(AINOW)
生成AI導入計画書の作り方を9項目で解説!経営層を動かすテンプレ付き
本記事は、生成AIの導入を円滑に進めるため、経営層の承認を得るための計画書作成方法を解説しています。企画から承認、実行までの9つのステップを具体的に示し、記載すべき項目や注意点をテンプレートを交えて説明。これにより、組織への生成AI導入を成功させるための実践的なガイドを提供し、経営層を動かす計画書作成を支援します。
🔗 元記事(AINOW)
生成AIの意識改革を進める6ステップ!3層別アプローチで現場の抵抗を突破
生成AI導入後に「使われない」「現場が動かない」といった課題を解決するため、組織全体の意識改革を促すアプローチを提案。現場の抵抗を突破しAI活用を推進すべく、具体的な6ステップと3層別のアプローチを用いることで、従業員が効果的にAIを活用できるよう支援する内容である。(115字)
🔗 元記事(AINOW)
生成AIの社内管理の作り方!ガイドライン・体制・シャドーAI対策の手順も
生成AIツールの企業内での安全かつ効果的な活用には、適切な社内管理が不可欠です。本記事は、利用ルールを定めたガイドラインの策定、推進体制の構築、そして従業員が許可なく利用する「シャドーAI」対策の重要性を指摘しています。これらを通じて、企業が情報漏洩などのリスクを回避しつつ生成AIを最大限に活用するための手順とポイントを詳述しています。
🔗 元記事(AINOW)
生成AIの社内教育を成功させる5ステップ!階層別カリキュラム設計も
生成AIの社内教育は、階層別カリキュラム・実施手段の&#3206
🔗 元記事(AINOW)

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